寫履歷表的原則是隱惡揚善。你的好要讓人知道,你的缺點,如GPA只有 2.5 當然就不用寫在履歷表上了。一篇好的履歷能讓讀者清楚的了解這個學生的專業發展脈絡及能力。譬如:雖然這個學生是學會計的,他對廣告行銷的興趣很明確並有計畫性的獲得相關的實習及實作經驗。或者這個學生的團隊領導能力明確的提高了他所參與的組織及活動的效率及社會/企業影響力。
1. 如何包裝相關經驗
華人學生普遍來說很會描述他們有的經驗,但履歷要求的不只是對事件的平鋪直述,因為這樣的寫法很容易變成流水帳。要描述一個人的職業發展脈絡,就必須要看的到動機還有成果。對經驗的包裝可以從以下五個方面做思考:
- 目標/目的
- 你所扮演的角色
- 職責
- 貢獻
- 成果及實際應用
其中「角色」及「職責」大部分學生都會寫,所以我們先討論其餘三個方面:
目標:你參與的活動有什麼目標或目的?你為了達成這些標的又設立了哪些目標?譬如,你參加一個化學工程研究比賽,並在300人中得到第三名。可惜的是我們不知道這個比賽的目標是什麼,因此也不知道你在比賽中展現出什麼能力,在你往後的學術及職業發展中有什麼重要性。
準確的描述目標及目的也對工作經驗薄弱的人很有幫助。如果你只有做過一些入門級、實習的職位,然而實際上是高級打雜工,目的性一寫出來就能讓整體經驗顯得高、大、上。學校通常不會打去工作時間短或是入門階級的職位確認你的工作表現,然而從原稿中一定看得出來他的真實性。寫不到重點或不合理的工作內容很容易讓招生官看出破綻來,進而對學生的誠信提出質疑。而申請MBA的同學,在面試這關,也很容易被問出破綻來。此外,多所學校也曾查出學生資料作假的情況,一旦查出,輕則退學,重則法辦。
工作經驗很像投射在牆上的人影,小小的人、大大的影子。工作內容與表現難免會膨脹,重點可以放在不同的地方,但不可以無中生有。
貢獻及成果:這兩個方面是寫出你能力還有發展潛能的關鍵,也是大多華人學生較少著墨的部分。如果只講你的職責的話,誰知道你最後做得好還是蒙混過關的?你可以從幾個不同的層面思考你的貢獻及成果:最大的層面是公司/組織的整體或是年度目標,中層面上可能是你所處的部門或是正在經手的案子的目標,再小的可能是你對小組或是案子階段性的貢獻。貢獻及成果寫得越具體越好。
2. 課外活動、個人興趣、及其他經驗
課外活動、個人興趣的選擇上應該與專業經驗相關或互補者為佳。商科、教育、或是強調社會責任,社會平等的科系尤其喜歡有義工經驗的學生。
課外活動的目的是描述你在工作經驗中沒有提到的軟實力,及你在課外的興趣。而不是變成你整篇履歷的亮點。無論你大學期間在課外活動還有學生社團上花了多少時間,有多大的成就,都不該是你履歷的重點。大學社團活動幹部大致能分幾個功能(活動策劃,行銷,財務管理,領導管理)。而他們能歸納出的幾種能力即使跟你的專業有關,跟業界經驗相比也絕對是非常淺顯,規模很小的一種應用。
我們常常看到學生的履歷上工作經驗寫了三四行,但是課外活動卻佔了大半頁的篇幅。你可能覺得「我已經沒經驗了,要是不把所有課外活動都寫上去的話更顯得我的不足。」但是實際上,招生官看到課外活動寫的洋洋灑灑的履歷更會覺得這學生沒有積極經營自己的專業發展,是已經到畢業了才申請研究所已拖延入社會的時間。這樣的學生是不會有人要收的。
個人興趣通常是擺在履歷的最後。他不算是重點,但是恰當的活動能夠達到錦上添花的作用。個人興趣的寫作原則跟課外活動一樣:他不該是履歷的重點,是專業相關經驗都交代完卻還有篇幅的前提下才寫的項目。
3. 量化
在描述經驗的結果,貢獻時,用量化的方式把內容寫的更具體。
範例一: Made 20 tweets, three blog posts and three five-minute videos per week, averaging 5,000 views, 200 retweets and 460 likes per Tweet
範例二:Developed a script that automates and reduces the data organization time by over 50%
能夠量化的項目包括:
- 金額(獎學金、研究經費、比賽獎金、項目預算、營收、市占率…等)
- 百分比(降低成本、提高效率、客戶滿意度…等)
- 基本數量(你管理/訓練的人數、服務的客戶人數、企業客戶數、發表研究數量、學術/專業報告或會議次數、新業務發展…等)
- 時間(項目所費時間、活動為期時間…)
履歷重點
- 不放個人資料(如性別、年齡、照片,地址等)
- 篇幅以一頁為限(除非你有很長的工作資歷)
英文寫作重點
- 盡量用主動語態及動作動詞 (點選 說明二 查看 Word Bank)
範例一:Interacting and communicating with colleagues in sales department as required for data on cash flow and inventory to increase the number of sales effectively
範例二:Improved sales number effectively by working closely with colleagues in the sales department to monitor data on cash flow and inventory - 不要用第一人稱單數(Don’t use “I”):履歷的主角不會有別人,所以一直重複「我」只是浪費篇幅而已。
- 月份的縮寫:五、六、七月要整個拼出來,不要加句點(May, June, July, 因為只有三、四個字母),其餘月份的縮寫皆是前三個字母並加上句點(例:Apr., Sep., Dec.)。
- 大小寫:公司、學位、組織、課程名字、有專利的軟硬體(Microsoft Excel, Java, Game Boy, PlayStation)等要大寫,其他項目都小寫。
- 電話號碼:+國碼(空格)區域碼(空格)電話號碼,區域碼可以自己決定要不要括號。例:+886 (4) 2235-1068或+886 4 2235-1068。千萬不要在國碼外還要加括號。如果是美國號碼,可以不必加上國碼。例:(626) 500-9353或626-500-9353。
- 書寫日期時,用連字號「-」、「–」(option + -)、千萬不要用「~」。
專有名詞如公司名、職稱、課程或人名請務必提供英文,其他可以中、英文夾雜撰寫。
Resume 完成後請回寄至申請部信箱: apply@secs.com.tw 並標示主旨如下:
回信主旨: 學生姓名_Resume
撰寫時以下幾點事項請務必配合:
- 專有名詞如公司名、職稱、課程或人名請務必提供英文,其他可以中
、英文夾雜撰寫。 - Resume 以編潤/譯前計算字數。
- 提醒: 專業的履歷表不適合放照片或彩色排版(除非你是唸設計的)。
Resume 完成後請回寄至申請部信箱: apply@secs.com.tw 並標示主旨如下:
回信主旨: 學生姓名_Resume (務必使用 word 檔回信)
版面格式範例參考
Resume_Template
此為 USC 版型參考,請以學人提供之模板撰寫
各校履歷要求不一,請依照學校要求為主
以下為 MIT Sloan 履歷要求

以下為 UMichigan Rackham 履歷要求
關於數字 (numerals) 的使用
- Specificity:使用精確的數字來量化你的成就。例如,與其說你「提升了銷售額」,不如具體說明提升了多少,例如「在六個月內銷售額增加了20%」。
- Relevance:選擇與你申請職位相關的指標。突出展示能夠體現你技能和貢獻的成就,並使之與職位要求保持一致。
- Context:提供數字的背景。解釋你是如何達成這些結果的,採取了哪些行動,以及為什麼這些結果具有重要意義。這有助於潛在僱主全面了解你的成就影響。
- Comparisons:使用比較來突出你的成就的重要性。例如,「領導了一個專案,使成本降低了15%,而行業平均降幅為5%」。
- Consistency:在呈現數據時保持一致。無論是百分比、金額還是其他單位,都使用相同的格式,讓你的履歷更易於閱讀和理解。
資料來源: Linkedin
Active Verb Word Bank
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Achieve |
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Analyze |
Answer |
Award |
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Care for |
Coach/mentor |
Collaborate |
Communicate |
Coordinate |
Create |
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Design |
Develop |
Edit |
Establish |
Examine |
Facilitate |
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Found |
Improve |
Inform |
Inspect |
Instruct |
Integrate |
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Interact |
Maintain |
Manage |
Motivate |
Negotiate |
Organize |
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Plan |
Program |
Promote |
Raise (money/awareness) |
Research |
Resolve |
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Study |
Teach/tutor |
Test |
Train |
Translate |
Volunteer |
如有論文發表,發表狀態如下方三種型式可寫在履歷上
- In Preparation/In-Progress/Not Published
- Submitted/Under Review
- Published
以下為 名校&科系 履歷範例參考
- MIT: Master of Business Analytics
- UCLA: Master of Science in Business Analytics
- UC Berkeley: MBA
- Princeton University: Master in Finance
- Stanford University: Master of Science in Computer Science
- Stanford University: Master of Science in Computer Science and Mathematics